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2017年乳腺画像診断の動向

電子書籍販売価格(税込):
550

商品コード:
13321_13
著者:
中島一彰
出版社:
メディカルアイ 出版社HP
発行:
2017年
ページ数:
4ペ-ジ
ファイル容量:
1.76MB


閲覧対応端末:
電子書籍閲覧対応端末


閲覧可能台数:
3台(購入日より1年間ダウンロードが可能)


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内容紹介

 2017年の乳腺画像診断領域の動向として、今後増加が予想される「Radiomics」の研究と、今年も引き続き議論が続くであろう「dense breast」に関する話題を取り上げた。また、本特集のテーマに沿って、乳腺領域とAIについて私見を述べた。読者を刺激するところがひとつでもあれば幸いである。

Radiomics has got a lot of attention in radiology by its usefulness for automatically extracting large amounts of image features from medical images and analyzing enormous amount of information. Machine learning is the core of artificial intelligence and is advancing Radiomics. The low-sensitivity of mammography in women with dense breasts is a particular problem in younger women. It is a current hot topic which is a desirable supplemental breast cancer screening modality for women with dense breasts.

目次

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【特集1】画像医学は今-2017年のトレンド、AI、Top Journalを探す旅

乳腺

▶2017年乳腺画像診断の動向
中島一彰(静岡県立静岡がんセンター)

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