内容紹介
Summary
Artificial intelligence has attracted attention in the various field as an advanced information technology. Regarding to the radiology, many artificial intelligence technologies have been introduced to the computer aided diagnosis technologies such as lesion detection and analysis. Particularly, deep learning shows significant performance compared to the conventional technologies. In this paper, basic terms related to artificial intelligence technology are first defined, and briefly introduce the research activities of domestic and overseas research. And then, decision support system for lung cancer diagnosis developed by us are introduced.
要旨
人工知能は高度な情報処理技術として様々な分野から注目を集めている。放射線診断領域においても,病変の自動検出や定量解析などといったコンピューター支援診断技術への人工知能の応用が進んでおり,ディープラーニングの登場によりその精度は飛躍的に向上している。本稿では人工知能技術の基礎的事項を最初に解説し,国内外の研究の取り組みを簡単に紹介する。そしてわれわれが開発した放射線画像を用いた肺癌の診断支援技術を紹介する。
目次
Artificial intelligence has attracted attention in the various field as an advanced information technology. Regarding to the radiology, many artificial intelligence technologies have been introduced to the computer aided diagnosis technologies such as lesion detection and analysis. Particularly, deep learning shows significant performance compared to the conventional technologies. In this paper, basic terms related to artificial intelligence technology are first defined, and briefly introduce the research activities of domestic and overseas research. And then, decision support system for lung cancer diagnosis developed by us are introduced.
要旨
人工知能は高度な情報処理技術として様々な分野から注目を集めている。放射線診断領域においても,病変の自動検出や定量解析などといったコンピューター支援診断技術への人工知能の応用が進んでおり,ディープラーニングの登場によりその精度は飛躍的に向上している。本稿では人工知能技術の基礎的事項を最初に解説し,国内外の研究の取り組みを簡単に紹介する。そしてわれわれが開発した放射線画像を用いた肺癌の診断支援技術を紹介する。